Нейросети
Обратитесь к нам за консультацией по внедрению искусственного интеллекта (ИИ) в вашем бизнесе.
Мы используем передовую платформу для создания и обучения нейросетей.
TensorFlow
открытая программная библиотека Google для машинного обучения.
Обучение
нейросетей для работы систем искусственного интеллекта.

Продукты и сервисы
Примеры использования нейросетей для решения бизнес-задач в сфере коммуникаций.
ИИ-помощник
Вспомогательные онлайн-подсказки при ведении диалогов по телефону или переписке с клиентами для повышения конверсии.
Голосовой ассистент
Телефонный голосовой помощник, понимающий речь клиентов и способный к поддержанию с ними полноценного диалога.
Подбор покупателей
Определение более вероятных покупателей из пула лидов, чтобы позвонить или написать им в первую очередь, не тратя время и ресурсы на менее вероятных.
Выбор времени коммуникации
Определение оптимального времени для коммуникации с потенциальными клиентами с целью повышения конверсии звонка или сообщения в целевое действие.
Речевая аналитика
Распознавание речи клиента и сотрудника в ходе телефонного разговора, с последующим разбором диалога и анализом метрик.
Анти-автоответчики
Функция определения автоответчиков, роботов или тишины при исходящих звонках, которая используется с автообзвоном.
Узнать стоимость внедрения ИИ
Оставьте свои контакты, чтобы мы прислали тарифы на создание искусственного интеллекта.
Машинное обучение и ИИ FAQ
Как машинное обучение улучшает коммуникации с клиентами?
ML даёт больше точности в распознавании речи, генерации ответов ИИ-консультантом и в понимании контекста. Каждый сценарий обучается на ваших данных, поэтому со временем нейросети работают всё лучше и лучше.
Как определить качество обученной модели?
Есть встроенные метрики, которые отслеживают, чтобы модель не отставала от внешних изменений. Также есть ручной контроль, когда сотрудник подаёт сигнал о несоответствии (например, если модель неверно распознала фразу клиента), и тем самым запускает процесс переобучения.
Как часто нужно переобучать модели?
График обучения зависит от результатов контроля выходных данных моделей. Зачастую метрики пересматривают ежеквартально, реже – ежемесячно.
3 этапа ИИ-разработки
Создание ИИ начинается с проектирования архитектуры и модели данных. Мы сторонники гибкой микросервисной архитектуры ИИ-приложений.
Проектирование
прототип или MVPДля эффективной разработки и обучения нейросетей мы используем специальный ИИ-коннектор, взаимодействующий с другими приложениями по API.
Реализация
разработка, обучениеПродуктовый подход помогает быстрее внедрять нейросети, упрощая жизнь пользователям. Особое внимание уделяется качественной адаптации пользователей.
Запуск
внедрение и адаптацияВнедрение ИИ
и обучение нейросетей для бизнеса.
Главное о странице
- Компания
- CONTACT.WORK – интегратор систем цифровых коммуникаций
- Категория
- Разработка ПО
- Описание
- ИИ и машинное обучение: обучение нейросетей, создание интеллектуальных помощников для коммуникаций с клиентами. Обсудите ваш проект.
- Адрес
- 127055, Россия, Москва, ул. Палиха, д. 7-9
- Сайт
- ru.contact.work
- Электронная почта
- sale@contact.work
- MAX (чат-бот)
- Чат-бот в MAX