Речевая аналитика телефонных звонков

Речевая аналитика

Удобный инструмент для автоматического контроля разговоров операторов контакт-центра с клиентами.

Позволяет экономить ресурсы супервизоров, избавляя их от необходимости прослушивать звонки.

Прослушка

записи звонка и конвертация диалога с клиентом в понятный текст.

Анализ

содержимого диалога и формирование ключевых метрик звонка.

Функции и возможности

Как речевая аналитика влияет на конверсию в продажи и удержание клиентов.

Анализ диалогов

Распознавание диалогов с клиентами и их детальный разбор на множество составляющих с целью оцифровать нужные метрики.

Машинное обучение

Возможность обучить нейросеть на собственном датасете, чтобы по-своему анализировать звонки и вычислять метрики.

Статистика

Глубокая статистика по диалогам сотрудников компании с клиентами помогает находить полезные инсайты.

Мониторинг

Контроль за KPI сотрудников, отслеживание изменений их метрик позволяет вовремя заметить ухудшение.

База знаний

Накопление результатов диалогов и формирование в базе знаний шаблонов наиболее удачных ответов, понятных клиентам.

Богатое API

Широкие возможности по интеграции голосовой аналитики в любые другие информационные системы компании.

Узнать стоимость интеграции речевой аналитики

Оставьте свои контакты, чтобы мы прислали тарифы на настройку и поддержку систем речевой аналитики.

Согласен получать новости и предложения CONTACT.WORK.

Речевая аналитика FAQ

Чем речевая аналитика отличается от транскрибации звонков?

В отличие от простой транскрибации звонков в текст, речевая аналитика анализирует смысл, тональность, соответствие скриптам и скрытые инсайты: почему клиент сказал «нет», что именно его раздражало и где потеряна возможность продажи.

Как подстроить речевую аналитику под особенности конкретного бизнеса?

Нужно обучать модели на конкретных примерах – на записях реальных диалогов с клиентами, на текстовых переписках в чатах и электронных письмах.

Как долго длится обучение моделей речевой аналитики?

В зависимости от необходимой глубины погружения в бизнес – от 1 дня до нескольких месяцев. Чем больше нюансов в поведении клиентов нужно учесть, тем дольше будет длиться тонкая настройка моделей, чтобы они выдавали качественный результат.

Можно ли интегрировать метрики речевой аналитики в CRM?

Да, результаты аналитики можно по API передать в любые другие системы, где необходимы такие данные.

3 этапа внедрения

Проектирование системы голосовой аналитики компании. Согласование алгоритмов и моделей данных. Выбор системы распознавания речи.

Проектирование

метрик и KPI

Настройка алгоритмов речевой аналитики. Распределение весов метрик и KPI сотрудников. Адаптация интерфейсов статистики и мониторинга.

Внедрение

настройка бэкенда и фронтенда

Обучение нейросети на собственных диалогах компании. Либо подключение по API к внешним системам речевой аналитики с готовой ИИ-моделью.

Обучение

нейросети на датасете